Benutzerbeiträge von „160.103.208.6“

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Die News der letzten Tage

04.06.2024
Elektrodynamik | Strömungsmechanik
Warum gleitende Tropfen Schäden verursachen
Forschende entschlüsseln den bereits seit Jahrzehnten bekannten Effekt, dass gleitende Tropfen Oberflächen elektrisch aufladen. Nun ist es möglich, das Phänomen gezielter zu untersuchen und für Anwendungen zu nutzen.
04.06.2024
Elektrodynamik | Quantenphysik
Wie Quantenfeldtheorien zerfallen und sich spalten können
Einfaches Konzept von Zerfall und Spaltung der "magnetischen Quiver" hilft, komplexe Quantenphysik und mathematische Strukturen zu klären.
03.06.2024
Optik | Wellenlehre
Neues Buch: Potenziale der Infrarotspektroskopie durch Wellenoptik
Ein neues Werk über Infrarotspektroskopie setzt dort an, wo alle bisherigen aufhören: Der Jenaer Wissenschaftler PD Dr. Thomas Mayerhöfer hat das erste Buch über Infrarotspektroskopie verfasst, das Spektren und ihre Besonderheiten ausschließlich mithilfe von Wellenoptik und Dispersionstheorie erklärt.
03.06.2024
Galaxien | Sterne | Elektrodynamik
Magnetische massereiche Sterne außerhalb unserer Galaxie entdeckt
Erstmalig wurden Magnetfelder in drei massereichen, heißen Sternen in unseren Nachbargalaxien, den Großen und Kleinen Magellanschen Wolken, nachgewiesen.
01.06.2024
Sterne | Sonnensysteme | Planeten
Neues zu den Sonnenzyklen und der Planetenhypothese
Deutsche und lettische Forscher schlagen erstmals eine umfassende physikalische Erklärung für die verschiedenen Aktivitätszyklen der Sonne vor.
29.05.2024
Galaxien | Teilchenphysik | Astrophysik
Auf dem Weg zur präzisesten Karte unseres Universums
Die Beobachtungen des Euclid-Teleskops zeigen die Entdeckung frei schwebender, neu entstandener Planeten, einer neuen Zwerggalaxie und vieles mehr. Das Euclid-Konsortium veröffentlichte die ersten wissenschaftliche Arbeiten, die auf Beobachtungen des Euclid-Teleskops basieren.
24.05.2024
Quantencomputer
Quantencomputer mithilfe von KI programmieren
Forscher der Universität Innsbruck haben eine neue Methode zur Planung von Rechenoperationen auf einem Quantencomputer vorgestellt. Dabei wird ein generatives Machine-Learning-Modell verwendet, um eine geeignete Abfolge von Quantengattern zur Ausführung einer Quantenoperation zu finden.