Equilibrierung: Unterschied zwischen den Versionen
imported>Majo statt Senf (LAE) |
imported>Biggerj1 |
||
| Zeile 1: | Zeile 1: | ||
{{Dieser Artikel| beschreibt die Equilibrierung im Sinne thermodynamischer Systeme, für Äquilibrierung im Sinne numerischer Mathematik, siehe [[Äquilibrierung]]}} | |||
{{QS-Physik|Unerledigt=2017}} | {{QS-Physik|Unerledigt=2017}} | ||
{{Quelle}} | {{Quelle}} | ||
Als '''Equilibrierung''' bezeichnet man den Vorgang, bei dem ein System in seinen [[Gleichgewichtszustand]] übergeht. Der Equilibrierungsprozess braucht nicht von außen angetrieben zu werden, sondern läuft (bei abgeschlossenen und ungestörten Systemen) von selbst ab. | Als '''Equilibrierung''' (oder '''Äquilibrierung''') bezeichnet man den Vorgang, bei dem ein System in seinen [[Gleichgewichtszustand]] übergeht. Der Equilibrierungsprozess braucht nicht von außen angetrieben zu werden, sondern läuft (bei abgeschlossenen und ungestörten Systemen) in einem [[Nichtgleichgewichtssystem|Nichtgleichgewichtsprozess]] von selbst ab. | ||
Der Begriff Equilibrierung wird insbesondere in der [[Thermodynamik]] und [[Statistische Physik|Statistischen Physik]] verwendet, um zu beschreiben, dass ein [[physikalisches System]] durch die Equilibrierung in seinen thermodynamischen Gleichgewichtszustand übergeht. Die Zeit, die dafür benötigt wird, wird als Equilibrierungszeit bezeichnet. Sie spielt bei numerischen Simulationen von physikalischen Systemen wie zum Beispiel [[Monte-Carlo-Simulation]]en eine wichtige Rolle, da erst nach Ablauf einer genügend langen Equilibrierungszeit die Messgrößen den gesuchten Gleichgewichtszustand des Systems wiedergeben.<ref>[[David P. Landau]], [[Kurt Binder]]: ''A Guide to Monte Carlo Simulations in Statistical Physics'' (Cambridge University Press, 2014, 4th ed.), S. 160, ISBN 978-1107074026</ref> Die Zeit, die ein System zur Equilibrierung benötigt, hängt stark vom System und von der [[Temperatur]] ab, und ist daher oft nicht einfach zu bestimmen. | Der Begriff Equilibrierung wird insbesondere in der [[Thermodynamik]] und [[Statistische Physik|Statistischen Physik]] verwendet, um zu beschreiben, dass ein [[physikalisches System]] durch die Equilibrierung in seinen thermodynamischen Gleichgewichtszustand übergeht, also [[Thermalisierung|thermalisiert]]. Die Zeit, die dafür benötigt wird, wird als Equilibrierungszeit bezeichnet. Sie spielt bei numerischen Simulationen von physikalischen Systemen wie zum Beispiel [[Monte-Carlo-Simulation]]en eine wichtige Rolle, da erst nach Ablauf einer genügend langen Equilibrierungszeit die Messgrößen den gesuchten Gleichgewichtszustand des Systems wiedergeben.<ref>[[David P. Landau]], [[Kurt Binder]]: ''A Guide to Monte Carlo Simulations in Statistical Physics'' (Cambridge University Press, 2014, 4th ed.), S. 160, ISBN 978-1107074026</ref> Die Zeit, die ein System zur Equilibrierung benötigt, hängt stark vom System und von der [[Temperatur]] ab, und ist daher oft nicht einfach zu bestimmen. | ||
== Theoretische Beschreibungen == | |||
Der Vorgang der Equilibrierung kann mithilfe des [[H-Theorem]]s oder Verallgemeinerungen davon (wie dem [[Relaxationstheorem]]) beschrieben werden<ref>{{Literatur |Autor=James C. Reid, Denis J. Evans, Debra J. Searles |Titel=Communication: Beyond Boltzmann's H-theorem: Demonstration of the relaxation theorem for a non-monotonic approach to equilibrium |Sammelwerk=The Journal of Chemical Physics |Band=136 |Nummer=2 |Datum=2012-01-11 |ISSN=0021-9606 |DOI=10.1063/1.3675847 |Seiten=021101 |Online=https://aip.scitation.org/doi/full/10.1063/1.3675847 |Abruf=2019-06-25}}</ref>: Ein [[abgeschlossenes System]] entwickelt sich (im Mittel) stets zum Zustand maximaler Entropie hin, das heißt während dem Vorgang der Equilibrierung kommt es zur [[Entropieproduktion]]. | |||
Wie ein System bei äußeren Störungen des Gleichgewichts reagiert wird durch [[Transportkoeffizient]]en beschrieben (siehe auch [[Onsagersche Reziprozitätsbeziehungen]]). | |||
== Einzelnachweise == | == Einzelnachweise == | ||
Aktuelle Version vom 21. Juli 2020, 16:25 Uhr
Als Equilibrierung (oder Äquilibrierung) bezeichnet man den Vorgang, bei dem ein System in seinen Gleichgewichtszustand übergeht. Der Equilibrierungsprozess braucht nicht von außen angetrieben zu werden, sondern läuft (bei abgeschlossenen und ungestörten Systemen) in einem Nichtgleichgewichtsprozess von selbst ab.
Der Begriff Equilibrierung wird insbesondere in der Thermodynamik und Statistischen Physik verwendet, um zu beschreiben, dass ein physikalisches System durch die Equilibrierung in seinen thermodynamischen Gleichgewichtszustand übergeht, also thermalisiert. Die Zeit, die dafür benötigt wird, wird als Equilibrierungszeit bezeichnet. Sie spielt bei numerischen Simulationen von physikalischen Systemen wie zum Beispiel Monte-Carlo-Simulationen eine wichtige Rolle, da erst nach Ablauf einer genügend langen Equilibrierungszeit die Messgrößen den gesuchten Gleichgewichtszustand des Systems wiedergeben.[1] Die Zeit, die ein System zur Equilibrierung benötigt, hängt stark vom System und von der Temperatur ab, und ist daher oft nicht einfach zu bestimmen.
Theoretische Beschreibungen
Der Vorgang der Equilibrierung kann mithilfe des H-Theorems oder Verallgemeinerungen davon (wie dem Relaxationstheorem) beschrieben werden[2]: Ein abgeschlossenes System entwickelt sich (im Mittel) stets zum Zustand maximaler Entropie hin, das heißt während dem Vorgang der Equilibrierung kommt es zur Entropieproduktion. Wie ein System bei äußeren Störungen des Gleichgewichts reagiert wird durch Transportkoeffizienten beschrieben (siehe auch Onsagersche Reziprozitätsbeziehungen).
Einzelnachweise
- ↑ David P. Landau, Kurt Binder: A Guide to Monte Carlo Simulations in Statistical Physics (Cambridge University Press, 2014, 4th ed.), S. 160, ISBN 978-1107074026
- ↑ James C. Reid, Denis J. Evans, Debra J. Searles: Communication: Beyond Boltzmann's H-theorem: Demonstration of the relaxation theorem for a non-monotonic approach to equilibrium. In: The Journal of Chemical Physics. Band 136, Nr. 2, 11. Januar 2012, ISSN 0021-9606, S. 021101, doi:10.1063/1.3675847 (scitation.org [abgerufen am 25. Juni 2019]).
